Как комментарии в соцсетях могут помочь в моделировании доверия к центральному банку и меняется ли точность прогноза инфляции при использовании новостей из СМИ? Читайте в новом номере ежеквартального научного журнала «Деньги и кредит». — Доверие к центральному банку — один из факторов эффективности денежно-кредитной политики (ДКП): чем оно выше, тем сильнее его влияние на инфляционные ожидания. Для оценки уровня доверия обычно используются данные опросов, но проводить их слишком часто сложно. Анастасия Матевосова из МГУ и Института экономики РАН предлагает задействовать большие данные и строит индикатор, основанный на сентимент-анализе комментариев пользователей ВКонтакте. Такой индикатор может использоваться с разной частотой — например, и на еженедельных данных, и на годовых. При этом моделирование на еженедельных данных выявило, что рост доверия ведет к снижению инфляционных ожиданий с лагом около 2 недель. Прочитать статью: /cKeiD8 — Текстовый анализ с применением нейронных сетей может помочь и в прогнозировании инфляции. В своей работе Елизавета Волгина из МГУ использует информацию из новостей СМИ и дополняет ею стандартные макропеременные, такие как динамика зарплаты, промышленного производства или цены нефти. Автор показывает, что подобный прогноз оказывается точнее, чем прогноз без учета новостей. Прочитать статью: /cKeiJg — Центральным банкам при проведении ДКП важно учитывать не только прогноз инфляции, но и риски того, что она окажется выше. При одном и том же прогнозе ситуация, в которой риск высокой инфляции существеннее, требует более жестких мер ДКП. Александра Чудаева из РАНХиГС анализирует факторы таких инфляционных рисков и показывает, что на горизонте года к ним относятся рост оплаты труда и спад производства, а на горизонте месяца — увеличение оборота розничной торговли и ослабление рубля. Прочитать статью: /cKeiPc Все статьи первого выпуска журнала в 2025 году можно найти на сайте: /cKeizt
Источник:
